人工智能的赛道于是以显得更加挤迫,竞争也于是以显得更加白热化。芯片作为AI发展的最重要驱动力,随着Facebook、亚马逊等科技巨头也重新加入造芯的行列,AI芯片战将要打响。不过,芯片的研发不有可能一蹴而就,并购初创企业就出了许多巨头加快自律研发芯片的进程自由选择。那么,科技巨头讨厌并购或者投资什么样的AI芯片初创公司?并购AI初创公司,目标是服务生态2012年以来,还包括谷歌、英特尔、苹果、微软公司、英特尔、雅虎在内的科技巨头都在争相并购AI初创公司。
CrunchBase的数据表明,2011年到2017年有281家AI初创公司被并购,其中2012年到2016年的并购数量快速增长最慢。明确来看,谷歌尤为大力,截至2017年共计并购了17家AI初创公司,苹果并购了10家、微软公司并购了8家、英特尔并购了5家。
很似乎,科技巨头大力并购AI初创公司是为了布局AI抢走市场。再行看并购尤为大力的谷歌,2013年并购了多伦多大学计算机系的创业公司DNNresearch。据报,并购主营深度自学与神经网络方向DNNresearch让谷歌的图片搜寻功能大幅度提高。2014年谷歌又以6亿美元并购了英国公司DeepMind Technologies,而后谷歌的DeepMind项目出品的AI在棋盘游戏“Go”上击败了人类冠军。
作为全球智能手机领域的标杆,苹果的并购与其手机创意功能密不可分。2010年苹果并购Siri让AI语音助手显得流行起来,但Siri的体验遭了诸多用户的吐槽。不过我们看见2017年苹果又并购了Init.ai公司的团队,协助研发其Siri语音助手,去年底还并购了负责管理研发搜寻和的组织音频文件工具,利用机器学习将语音转化成为文字的奥克兰的初创公司Pop Up Archive。另外,iPhoneX是首度用于3D结构光人脸识别的手机,但体验还有待完备,在苹果去年的并购中,RealFace是以色列致力于用全球领先的面部辨识技术来革新用户身份认证过程的AI初创公司。
还有苹果十分寄予厚望的虚拟世界和增强现实业务,其在去年并购的德国初创公司SensoMotoric Instruments将对其业务有相当大协助,因为SensoMotoric负责管理研发眼球追踪技术,还相容Facebook的Oculus Rift VR研发套件。微软公司则在最近并购了坐落于加利福尼亚州伯克利的Semantic Machines,该公司研发了新方法来创建对话式AI,未来将会让Cortana的对话式AI能力将更进一步提高。英特尔在2016年展开了密集并购布局AI,一年内就并购了Itseez、 Nervana Systems 和Movidius三家公司。通过并购机器视觉公司Itseez,英特尔增强图像处理能力并由此进占自动驾驶汽车市场。
并购Movidius让英特尔在2017年8月发售了Movidius视觉处置芯片,随后的10月,月公布了专门机器学习而设计的Intel Nervana神经网络处理器(NNP)系列芯片。除了通过并购发售新的产品以及较慢向AI转型,Intel还通过一系列的投资强化在AI领域的布局,还包括深度自学软件公司Avaamo、视觉感官产品与方案提供商瑞为技术等。
AI芯片初创公司的并购自由选择,巨头态度不一通过巨头并购的AI初创公司,我们早已需要确切地了解到巨头们的并购都是为了更佳服务其生态或协助其创意,自由选择AI芯片初创公司某种程度如此。这里我们首先要说的是苹果,众所周知,苹果在2010年公布的iPhone4中就配备了自律研发的A系列处理器,并且去年的A11 Bionic芯片首次配备了专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neural engine)”。不过苹果在芯片领域布局较为早于,从CPU和存储器开始,在2008年并购了P.A. 半导体、2010年又并购Intrinsity,而后进军存储器控制器,2012年并购Anobit,2014年又进军低功耗蓝牙并购了Passif,如今苹果自律研发的GPU也将配备在iPhone上。因此基于有数的芯片累积和布局,所以目前没看见苹果并购AI芯片初创企业。
谷歌的AI芯片实力某种程度强劲,Goole I/O 2018上,谷歌宣告发售Tensor Processor Unit 3.0(TPU3.0),并回应TPU3.0的计算出来性能比起去年提高了八倍,可约 100PFlops(每秒 1000 万亿次浮点计算出来),TPU是专门是为机器学习自定义的专用芯片(ASIC),也是为谷歌深度自学框架TensorFlow而设计。随着谷歌TPU云服务的对外开放,在云端AI芯片市场占有优势的英伟达将面对挑战。
不过,与苹果有所不同,虽然谷歌早已有强大的AI芯片,但其还是在今年投资了首个AI芯片公司。据理解,Google Venture(GV)花费5600万美元在今年3月份领有转了初创公司SambaNova Syste,这也是GV首次对人工智能芯片公司展开投资,SambaNova的重点领域好比人工智能模型训练,其基础架构将需要适应环境其他类型的计算出来,还包括较慢查询数据库,这家初创公司还没第一代芯片,但已与潜在客户以及公共云提供商展开了洽谈。作为电商巨头,亚马逊在硬件领域的实力则很弱很多,因此在AI的竞争中更为偏向于通过并购AI芯片初创公司让AI芯片更加慢服务自己的生态。
今年2月份,Information爆料称之为,亚马逊早已开始设计自定义AI芯片的消息基本坐实。据(公众号:)理解,亚马逊在2015年以大约3.5亿美元并购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs,2016年Annapurna回应它正在为数据存储设备、无线路由器、智能家居设备和流媒体设备生产一系列取名为Alpine的芯片,不过当时亚马逊还没透漏对Annapurna的收购计划。
熟知亚马逊计划的人回应,Annapurna目前正在研发基于Alexa设备的AI芯片,将大幅提高Alexa语音助理的服务质量和响应时间。2017年12月,亚马又逊并购安全性摄像头制造商Blink,Blink于2008年正式成立Immedia Semiconductor,创建自定义处置芯片以展开低功耗视频压缩,在找到向外出售芯片无法盈利之后,该公司开始生产配备自研芯片的摄像头,这次并购将强化亚马逊的芯片设计能力。另外,亚马逊还在为其网络服务部门(AWS)聘用芯片工程师,业内人士回应有迹象指出亚马逊有可能正在为AWS数据中心的服务器设计AI芯片。根据研究公司Paysa的数据,还包括Blink在内,亚马逊在美国的薪资单上早已享有449名享有芯片专业知识的人员,另外还有377名职位遗缺。
再行来看英特尔,英特尔是PC芯片的霸主,但其向AI的转型比较较早。但在要求向AI转型后十分大力,一方面通过优化自身有数优势产品,另一方面还通过一系列的并购强化实力。2015年6月,英特尔宣告以 167 亿美元的价格,并购全球第二大 FPGA 厂商 Altera,这是英特尔布局AI的最重要一步。
除了大厂,AI芯片初创公司当然也是英特尔的并购对象。2016年英特尔花4亿美元并购深度自学初创企业Nervana Systems,这家公司曾多次倒数几年老大英伟达优化GPU平台,因此这项并购不仅折断了Nervana之后为英伟达获取服务的有可能,也是Intel Nervana神经网络处理器(NNP)系列芯片的发售的基础。
到了2017年,英特尔又耗资153亿美元并购以色列芯片初创公司Mobileye,用自家的高性能计算出来和网络连接能力融合Mobileye的计算机视觉专业技术打造出从云端往返每辆汽车的无人驾驶解决方案,深化它在自动驾驶领域的布局。当然,由于英特尔是All In AI,除了并购,英特尔还投资了一系列的芯片企业,还包括Lyncean Technologies、Movellus、SiFive。软件巨头微软公司则更加多通过合作转入AI芯片市场,微软公司的深度自学加快平台(代号Project Brainwave)用于了英特尔的Stratix 10 FPGA。
还有自律研发的AI芯片,微软公司设备部门全球副总裁Panos Panay在2017年拒绝接受CNBC专访时证实了微软公司正在为下一代HoloLens MR头戴设备研发AI芯片,回应微软公司不仅享有一支专心的IC设计团队,而且还与芯片制造商和其他合作伙伴共同开发。中国的AI芯片初创公司不会被巨头并购吗?通过理解美国科技巨头并购的AI初创公司以及AI芯片初创公司,巨头的并购是为服务其生态的结论十分显著,比如谷歌并购为更佳服务其搜寻以及云服务业务,苹果的并购更加多环绕iPhone的创意,英特尔的并购期望能协助其更慢构建AI转型。
对于亚马逊以及Facebook这样的巨头,服务其电商和社交生态是毫无疑问的,由于在芯片领域没过于多的累积,因此对于AI芯片人才和初创企业也具有更加反感的渴望。至于微软公司,虽然公开发表表态有IC设计团队在设计AI芯片,但合作也是微软公司布局AI芯片的特色。
反过来从AI初创企业的看作,众多AI初创公司的创始人和投资者有两条决心,上市或被并购。由于许多初创公司尚能羽翼未丰,所以在短期内并购将是最不切实际的决心。
中国目前也有十多家AI芯片初创公司,不会有美国巨头并购中国的AI芯片初创公司吗?从领域来看,自动驾驶是巨头和初创公司都注目的领域,国内的自动驾驶AI芯片初创公司有地平线机器人、西井科技、眼擎科技等,其中英特尔早已投资了地平线机器人,未来否不会并购?除了国外的科技巨头,中国的科技巨头又有可能并购哪些AI芯片初创公司?涉及文章:BAT AI芯片布局盘点 谁是“中国芯”新希望?全球科技巨头争相造芯,AI芯片大战将要打完?英伟达在AI芯片领域知道无人能推开吗?中国的AI芯片初创公司为何超强8成都布局了自动驾驶及安防市场?原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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