；其中，上文中提及的 Andrew Putnam 和 Doug Burger 都是论文的作者之一，而还包括陆奇、沈向洋在内的十余位微软公司高管也对该论文展开了反对。在这篇论文中，来自微软公司研究院的 Project Catapult 被重点提及。文章回应，为了使得数据中心享有传统服务器所不具备的能力，微软公司发售了一种可人组、可配备的新型架构，这种架构中的每个实例都享有 48 个嵌入式的 Statix V FPGA（Statix 正是 Altera 旗下的品牌） 芯片，每个 FPGA 芯片都被映射到一台服务器中，通过 PCIe 接口相连相接，然后在必要与其他 FPGA 通过 10Gb 的 SAS 线缆必要连接。

(公众号：)注意到，这篇论文提及的实际案例仍然是 Bing Web 搜索引擎，但它早已展出了将 FPGA 应用于大型的数据中心的可能性。最后，在 Project Cataplut 的第三代原型中，FGPA 芯片坐落于每个服务器的边缘，能直接插入到网络，但仍旧保有了任何机器都可终端的 FPGA 池，减少了它的可扩展性。

为此，FPGA 的研究者们必须新的设计硬件，最后的结果是，Project Catapult 硬件的成本只占到了服务器中所有其他的配件总成本的 30%，必须的运转能量也只有将近 10%，但其却带给了 2 倍原本的处理速度。于是，Azure 亲吻了 FPGA，Office 365 也是如此；Doug Burger 说道，它们不会驱动所有的微软公司服务。Project Brainwave2016 年的 AlphaGo 大战李世石，让 AI 这个词沦为一个新的科技发展阶段的标签，甚至是新时代的标签。

于是，在人工智能的热潮之下，AI 芯片这样的概念也随之而来，不过相对于微软公司、Google 这样的巨头早已在涉及领域所做出的探寻和希望而言，概念本身觉得足以涵盖。不过，在 Project Catapult 的基础之上，微软公司在这条路上回头得更加近。

2017 年的 HotChips 大会上，微软公司展出了 Project Brainwave，一个基于 FPGA 的较低延后深度自学云平台。微软公司官方项目管理表明，当用于 Intel（是时 Altera 早已被 Intel 并购）的 Stratix 10 FPGA，Brainwave 不必须任何 batching 就能在大型 GRU （gated recurrent unit）超过 39.5 Teraflops 的性能。Project Brainwave 分成三层构件。首先是高性能、分布式的 FPGA 系统架构；在数据中心网络中必要重新加入 FPGA，可将此作为硬件微服务。

只不过是将 DNN 处理单元统合进 FPGA。最后，Project Brainwave 还反对风行深度自学框架的软件栈，比如说微软公司 Cognitive Toolkit 和 Google Tensorflow。微软公司回应：该系统为动态 AI 而设计——这意味著，它能以极低的延后在接收数据后马上处置催促。由于云基础设施必须处置动态数据流，不管是搜寻催促、视频、传感器数据流还是用户交互，动态 AI 正在显得更加最重要。

可以看见，与 Project Cataplut 比起，Project Brainwave 在许多方面都更加出众，还包括在运营速度、软硬件融合度和 AI 领域的与众不同程度。更加最重要的是，Project Brainwave 在设计之初就考虑到，它不仅要协助 Bing 运营深度自学等简单运算，也要通过 Azure 对外开放给外部开发者用于。2018 年 5 月的 Bulid 大会上，微软公司宣告 Project Brainwave 对外开放预览。这种用作深层神经网络处置的架构可用作 Azure 与边缘环境。

微软公司回应，Project Brainwave 需要让 Azure 沦为动态运营人工智能最慢的云平台，并且构建了与 Azure 机器学习的几乎统合；它还反对 Intel 的 FPGA 硬件以及基于 ResNet50 的神经网络。此外，Project Brainwave 面向 Azure Stack 和 Azure Data Box 的研发也在展开之中。然而，连微软公司自己都否认，Project Brainwave 本质上是利用了 Project Cataplut 的成果而建构来的，这是一个前后因缘的工程，只是在有所不同的发展阶段扮演着了有所不同的角色。

只不过，从 Project Cataplut 到 Project Brainwave，前前后后早已过去了七八年的时间。有话说如果我们用 AI 芯片去界定微软公司在 Project Brainwave 甚至 Project Cataplut 上的作为，可以说道是一件几乎没有毛病的事情；当然，微软公司在所谓的 AI 芯片领域做到得更加多，比如说还有面向 Hololens 的 HPU，不过早已是末端外侧 AI 的范畴了。只不过在微软公司专门从事 AI 芯片涉及工作早已沦为既定事实的情况下，它在业界的涉及动态只不过没适当捕风捉影地大叫一番了。

本来就是一句话就能讲清楚的事：微软公司 Azure 部门还在召募芯片人才——结果又被擅自吹成大新闻了。涉及文章：当今群雄逐鹿的 AI 芯片行业，必将是头部玩家的天下微软公司公布 Project Brainwave，基于英特尔 FPGA 的较低延后深度自学云平台重磅 | AI 时代微软公司押注 FPGA，《连线》深度解析 Project Catapult原创文章，予以许可禁令刊登。

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